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Python中有许多优秀的工具可以大大提高我们的开发效率，无论是文件路径处理、数据处理、命令行应用构建还是网络请求等，都有对应的工具来简化任务。 在Python编程中，有许多实用的工具可以帮助我们提高工作效率，简化日常任务。无论是数据处理还是自动化 ...

在进行网页数据爬取时，Python Requests库是一个非常有用的工具。它可以让你轻松地发送HTTP/1.1请求，并且能够自动解码响应 ...

我们经常需要对 CSV 和 JSON 数据进行高级处理，以获得更有用的信息或更好的数据分析结果。例如，我们可能需要从一个大型的数据集中提取特定的数据，过滤掉不需要的信息，或者将数据转换为其他格式。这些操作需要使用一些高级的技术和工具来完成。

在使用 Python 批量处理 Excel 时经常需要 批量读取数据，常见的方式是结合 glob 模块，可以实现将当前文件夹下的所有csv批量读取，并且 合并到一个大的 DataFrame 中 但是这样要求读取的每一个csv文件格式、列名都是一样的。 如果想要 将每一个csv独立的进行读取 ...